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Como captamos dados de mídia paga?

Todos os dias, durante a madrugada, nossos conectores puxam dados dos últimos 30 dias de cada plataforma. Os dados do dia anterior (D-1) são inseridos, e os outros 29 dias re-escrevem os dados que já estavam na plataforma.

Mas porque não buscamos apenas o dia anterior?

Por duas razões muito importantes:

1 – Janela de atribuição:

O período de tempo antes da conversão, durante o qual os pontos de contato podem receber crédito pela conversão.

Como é usado

As janelas de atribuição são usadas para indicar a seu modelo de atribuição quanto tempo deve ser examinado antes da conversão para encontrar os pontos de contato que devem receber crédito. Por exemplo, se você escolheu uma janela de atribuição de 7 dias, todas as impressões, cliques ou visitas que ocorrerem até 7 dias depois de uma conversão poderão receber crédito pela conversão. As impressões, os cliques ou as visitas que ocorrerem depois de 7 dias antes da conversão não receberão qualquer crédito.

Como é calculado

Isso significa, seguindo o exemplo acima, que se um usuário clicar no anúncio no dia 3 de abril e converter no dia 9 de abril, a conversão será atribuída ao dia 3 de abril. No passado. Portanto é fundamental re-escrevermos os dados com D-30 (o máximo padrão da janela é 30 dias) para ter a certeza de captar todas os dados corretamente.

2 – Ajustes nas plataformas:

Por incrível que pareça, as plataformas consolidam seus dados e podem levar até uma semana para que as métricas estejam 100% fixadas.

Por exemplo: a sua campanha pode ter 100 cliques atribuídos no dia de ontem, mas quando você olha amanhã, pode ter 98.

Isto acontece porque as plataformas removem cliques e impressões inválidas, além de unificar dados espalhados em servidores distribuídos pelo planeta.

Portanto, ao re-importarmos dados do passado, nós garantimos que estamos persistindo os resultados mais atuais e válidos.

Atualizado em 14 de abril de 2020

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